La complicada ética de los carros autónomos

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Imagina que vas manejando a alta velocidad en las calles de tu ciudad con tu hijo de copiloto cuando de repente de la nada se te atraviesan dos personas. La calle es de un solo carril y si tratas de esquivarlos chocarás contra un muro de contención, así que tus opciones son limitadas: seguir tu camino y atropellar a los peatones o salvar a los peatones y chocar contra el muro de contención lo que posiblemente te deje con graves lesiones o incluso mueras. ¿Qué elegirías? Ahora imagina que son 10 personas las que se te atraviesan, ¿tu respuesta sigue siendo la misma?

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Se han realizado estudios en donde se les presenta esta situación a las personas a evaluar y más del 50% de las personas elige salvar a los peatones ya que es el bien común y lo consideran una decisión moral.

Este es el tipo de decisiones para las cuales tienen que estar preparados los vehículos autónomos.

Recuerda que un vehículo autónomo trabaja con una pequeña inteligencia artificial la cual recibe señales de los sensores puestos alrededor del vehículo como cámaras, sonares y el GPS. Con esta información recibida puede tomar decisiónes en milésimas de segundo logrando esquivar obstáculos o frenar dependiendo de la situación que se le presente

 

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Tan solo en EUA 10,000 personas mueren cada año por accidentes de carros, según datos del Departamento de Transporte y más de 1,000,000 terminan con heridas graves.

La mayoría de estos accidentes son provocados por errores humanos, es por eso que los científicos y programadores creen que se puede evitar hasta un 90% haciendo a los vehículos autónomos.

Imaginemos que el carro decide salvar al conductor, ¿quién se haría cargo de las personas lesionadas? ¿El conductor que compró el carro? ¿La empresa que programó el vehículo? Hay muchas preguntas que podemos hacernos y aun no tienen respuesta por ser una tecnología que está emergiendo. Los vehículos autónomos tienen que ser regulados inteligentemente y no prohibirles su crecimiento.

Ya podemos ver algunos vehículos en las calles que utilizan este tipo de tecnología, cómo los Tesla, el carro de Google y algunas otras marcas en menor medida.

Siento que esta tecnología ayudará muchísimo a la humanidad, ya que reducirá los tiempos de traslado, evitará demasiados accidentes, además de que mejorará las condiciones del tráfico en las ciudades.

¿Tú te subirías a un vehículo autónomo? ¡Yo sí y ya quiero que lleguen a México!

Espero te haya gustado la columna. Nos leemos la siguiente semana.

@TonioRenteria – Making the Future come Faster

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– “Todos los puntos de vista son a título personal y no representan la opinión de Altavoz México o sus miembros.”

¿Cómo piensan Google y Facebook?

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¿Te has preguntado alguna vez, cómo piensa Google y por qué encuentra todo tan rápido? O tal vez ¿Cómo Siri entiende cuando le hablo? O ¿Cómo Facebook puede reconocer tu cara en todas las fotos sin que se lo pidas?

Pues bueno todo esto es gracias a las Redes Neuronales.

¿Pero qué es esto?. La definición formal de una red neuronal es: “Sistema de interconexión de neuronas artificiales que colaboran entre sí de forma dinámica para producir un estímulo de salida”. ¿Entendiste? Básicamente es una réplica de lo que sucede en tu cerebro pero aplicado a las computadoras.

Veamos cómo funciona nuestra capacidad de procesar información en el cerebro:

1) Recibes un estímulo por medio de tus sentidos.
2) Tu cerebro lo procesa (todas las conexiones que existen entre neuronas ayudan a formar un resultado)
3) Produce un resultado de salida (puede ser una acción, un pensamiento, un recuerdo, etc)

¿Te has preguntado alguna vez, cómo piensa Google y por qué encuentra todo tan rápido? O tal vez ¿Cómo Siri entiende cuando le hablo? O ¿Cómo Facebook puede reconocer tu cara en todas las fotos sin que se lo pidas?

Investigando sobre el tema, me encontré un video donde explican de una forma muy clara y sencilla el cómo funcionan las Redes Neuronales de Google. (Las siguientes imágenes son tomadas de los videos de Nat and Lo de)

Básicamente es de la siguiente manera:

Te presento a las una Neuronas Artificiales, nuestros pequeños amigos que procesan información…

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A ellas se les enseña a aprender en conjunto cierta tarea, para este ejemplo será a reconocer “Tu rostro” en cualquier imagen que se les presente.

Cuando tu llegues con una imagen, cada una de ellas analizará un pedacito pequeño de la imagen y transmitirá su análisis a la siguiente “capa” de neuronas artificiales.

 

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Cada una de estas “capas” de neuronas va agregando información que ayuda a resolver la tarea asignada. En otras palabras, el problema se divide en millones de partes, y cada una de las neuronas resuelve un problema a la vez. Esto hace que en conjunto una tarea sea “fácil” de resolver.

 

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Arriba de todas las “capas” están las que llamaremos Neuronas Madre, las cuales pueden ver toda la información que las neuronas de abajo recopilaron. Ellas tienen la tarea de tomar una decisión y dar la conclusión para la tarea asignada.

En este caso ellas serán las encargadas de decir: “con toda la información que recaudamos, estamos 94.2% seguras de que en esta foto está tu rostro”.

En la actualidad esta tecnología está empezando y no son muy inteligentes que digamos. Poco a poco irá mejorando su capacidad de procesar información y se espera que para el 2030 tengan la capacidad de pensar como un cerebro humano.

Por muy fácil que parezca, enseñarle a una computadora a pensar y reconocer objetos en la vida real, es una tarea muy difícil. Aunque por el contrario, el hacer modelos matemáticos, simulaciones de galaxias y cálculos de grandes problemas, son tareas “fáciles” para las computadoras, ya que solamente calculan un resultado, no analizan la información que se les está dando, no están “pensando”.

¿Qué usos se les está dando a las Redes Neuronales hoy en día?

• Buscar asociaciones o descubrir diferencias en patrones.
• En problemas donde el volumen y número de variables son muy grandes.
• Facilita la búsqueda de relaciones entre variables que están vagamente relacionadas.
• Buscar patrones y analizar información al utilizar Big Data.

En la actualidad esta tecnología está empezando y no son muy inteligentes que digamos. Poco a poco irá mejorando su capacidad de procesar información y se espera que para el 2030 tengan la capacidad de pensar como un cerebro humano.

Te dejo el link del Canal de “Nat and Lo”, contiene muy buenos videos, dónde podrás conocer un poco más sobre los proyectos internos de Google, explicados de una forma muy sencilla y divertida: https://goo.gl/hzxFnl

Espero te haya gustado la columna. Nos leemos la siguiente semana.

@TonioRenteria – Making the Future come Faster

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ZUCKERBERG, BEZOS, COOK, PAGE Y BRIN… ASÍ INICIAN EL 2016 LOS GRANDES DE SILICON VALLEY

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ThumbsUp_Blog Grande

Publicada originalmente en: https://emprendethumbsup.wordpress.com

¿Qué tal, lectores? Les quiero compartir la primera columna del año. Fue un 2015 excelente, nuestra comunidad creció en miles y apreciamos mucho que gente como tu colabore en la era del emprendimiento (Startup) para México. Recordando que el spin de este blog es generar contenido para que quede documentado las etapas de crecimiento de la era de emprendimiento. Esto es algo que llegó para quedarse y siempre podremos aprender en un futuro de los inicios de todo esto.
En la columna de hoy, les hablo de algunas de los emprendedores del año 2015 y, a manera resumida, sus planes para este año. Lean a detalle sus proyectos y compartan si les interesa algún proyecto en particular para seguir escribiendo de estos.

PROYECTOS DE 2016 DE LOS GRANDES EMPRENDEDORES

Mark Zuckerberg (Facebook)

Alguien le tiene que hacer la lucha a Donald Trump y a todas esas personas que este año, por atentados en París o por preferencias políticas, han ensuciado la imagen de los migrantes alrededor del mundo.

Pelea contra la migración. Alguien le tiene que hacer la lucha a Donald Trump y a todas esas personas que este año, por atentados en París o por preferencias políticas, han ensuciado la imagen de los migrantes alrededor del mundo. Zuckerber group lanzan campaña para reforma de migración en 2016

Internet para todos.Llevar internet a las partes más remotas del mundo (enfocados en África y en India) es la misión para este 2016 de la gigante red social. Facebook planea satélite en 2016

Leyendo mucho.Desde el año pasado Mark compartió en Facebook su compromiso para el 2015 era leer más. Ahora tenemos sus reseñas y comentarios sobre los libros que lee más cerca que nunca. 22 libros que Mark Zuckerberg piensa que todos debemos de leer

Tim Cook (Apple)

Apple piensa golpear de forma directa al mercado más fuerte de la piratería dandole más opciones y beneficios a sus consumidores del oriente.

Expansión de tiendas en China.Apple piensa golpear de forma directa al mercado más fuerte de la piratería dandole más opciones y beneficios a sus consumidores del oriente. La compañía tiene planes para 40 tiendas en China

Llegada de ApplePay a España. Los métodos de pagos electrónicos siguen haciendo fama y Apple quiere ser el que tome los mercados más importantes. Tim cook revela que Apple Pay llega a españa

Adquisiciones novedosas. Dicen algunos analistas que Apple podría estar adquiriendo empresas relevantes este año que le darían una importante ventaja competititva. Adquisiciones de Apple en 2016 pudieran incluir: GoPro, Adobe, Box o Tesla

Jeff Bezos (Amazon)

25 Minutos – Como Amazon cambio el juego de retail

Ganar un Oscar. Con 2 Golden Globes y 2 Emmy Awards lo que le queda a Amazon, que busca producir 16 películas al año, es ir a pelear el premio más grande. CEO de Amazon quiere ganar un Oscar

Lanzar a Trump al espacio. Con su empresa fundada en 2000, Blue Origin, Bezos acerca a consumidores normales al espacio. Su primera propuesta es llevar al del peluquin para allá. AMAZON CEO quiere mandar a Donald Trump al espacio

Larry Page y Sergey Brin (Alphabet y Google)

Robustecer Alphabet . Google X lab, Calico, Nest and Fiber. Google en 2016

• No hay mucha información disponible, estos tipos están más blindados que nada. (Irónico porque controlan Google entonces si en su buscador los intentas localizar podemos pensar que intencionalmente controlan los resultados)

Muchas gracias por tomarte el tiempo a leer.

Te deseamos de parte del equipo lo mejor para este 2016 y puedas tomar un tiempo para reevaluar quién eres, a dónde quieres llegar y si estás haciendo lo correcto para lograrlo.

@PedroVallejo4
– Keep it weird –

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