¿Qué pensarías (o sentirías) si siendo el mejor del mundo en alguna destreza o juego de habilidad fueras derrotado por una máquina? Pues fue lo que le pasó al campeón del mundo en el juego “Go”, Lee Sedol, quien fue derrotado 4 veces consecutivas por la inteligencia Artificial de Google llamada AlphaGo. En la primer partida Lee se rindió tras tres horas y media de intenso juego, la cual se convirtió en la primera vez que un jugador profesional de Go pierde una partida contra una máquina.

Juego Go: Así luce una partida normalmente, donde existen miles de opciones para un solo movimiento en el tablero.

Durante los últimos 25 años, distintos programas de IA han intentado ganarles a los mejores jugadores (humanos) en Ajedrez, Scrabble y Jeopardy. El juego Go, es exponencialmente más complejo que el ajedrez y requiere una gran capacidad de intuición.
Es por esto que representa un gran paso para la IA, ya que AlphaGo aprende por si misma a jugar, utilizando tecnología llamada “Deep neural networks” que son grandísimas redes de hardware y software que simulan las neuronas dentro del cerebro humano. Esta IA aprendió a jugar observando miles de movimientos realizados por grandes jugadores y después perfeccionó su técnica al jugar miles de partidas contra él mismo, lo cual le permitía reconocer patrones de movimientos y calcular las probabilidades de ganar.
Algo que me llamó la atención fue el comentario de Elon Musk con respecto a este logro de parte de AlphaGo: “Felicidades a DeepMind! Muchos expertos en el tema pensaban que estábamos a 10 años de conseguir esto”. – @ElonMusk

Pues fue lo que le pasó al campeón del mundo en el juego “Go”, Lee Sedol, quien fue derrotado 4 veces consecutivas por la inteligencia Artificial de Google llamada AlphaGo.

¡Quiere decir que según las predicciones, la IA se adelantó 10 años! Es demasiado ese salto, ya que las gráficas de crecimiento para la IA son exponenciales. Si pudiéramos traducir esto a un ejemplo cotidiano, sería como pensar que un bebé de 3 años aprendió a hacer cálculos de alumnos de Preparatoria, lo cual significaría que el poder desarrollar una IA que sobrepase a la humana sucederá mucho antes de lo previsto.

¿Y cuál es el siguiente paso para la IA de Google? El siguiente objetivo es vencer a los mejores jugadores de StarCraft, un videojuego muy complejo debido a la gran cantidad de variables y movimientos que se pueden hacer. Con anterioridad otras IA han intentado vencer a los humanos en este juego, sin lograr el objetivo y además quedando ridiculizadas. Pero este caso será distinto, ya que las nuevas IA aprenden de los errores y van “evolucionando” con el tiempo.

…AlphaGo aprende por si misma a jugar, utilizando tecnología llamada “Deep neural networks” que son grandísimas redes de hardware y software que simulan las neuronas dentro del cerebro humano. Esta IA aprendió a jugar observando miles de movimientos realizados por grandes jugadores y después perfeccionó su técnica al jugar miles de partidas contra él mismo…

Qué consecuencias (o peligros) tiene el avance de la IA? No hay porqué asustarse, al contrario, quiere decir que las computadoras nos podrán ayudar a realizar grandes cálculos, operaciones y descubrimientos con mayor grado de dificultad.
Estamos a pocos años de tener sistemas en tu casa, oficina, automóviles, etc que realicen actividades complejas y que puedan tomar decisiones por ti e incluso mejor que tú, ya que tendrán una gran capacidad de procesar datos y de intuir los posibles resultados.

En ese futuro tendrás tu propio “Jarvis” la computadora que utiliza IronMan para investigar y hacer experimentos, parece de película, pero ya estás viendo los primeros prototipos cuando utilizas a “Siri” de Apple o el “Ok Google” para buscar cosas desde tu celular.

Sin duda esto nos abre el panorama a un futuro más tecnológico y próspero, pero depende de nosotros que esta tecnología sea utilizada para el bien de la humanidad. Poco a poco nos iremos familiarizando con la IA e iremos conviviendo en nuestro día a día con ella.

Espero te haya gustado la columna de esta semana. Nos leemos la siguiente semana.

@TonioRenteria – Making the Future come Faster

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